摘要：本文介绍了如何使用Python实现一个基于Trie Tree的敏感词过滤器。我们将通过创建一个Trie树数据结构，向其中插入敏感词，然后检查给定文本是否包含这些敏感词。这是一种高效的文本过滤方法，可以用于各种应用场景。在处理文本数据时，我们可能需要检查文本中是否包含敏感词。这在诸如论坛、评论系统等需要内容审查的场景中尤为重要。本文将介绍如何使用Python实现一个基于Trie Tree的敏感词过滤器。定义 Trir Tree首先，我们需要创建一个Trie树数据结构。Trie树是一种用于存储字符串的树形结构，它可以高效地查询字符串是否存在于树中。为了实现Trie树，我们需要创建一个表示Trie节点的类，如下所示：class TrieNode: def __init__(self): self.children = {} self.is_end_of_word = False接下来，我们创建一个表示整个Trie树的类。这个类包含一个根节点，以及用于向树中插入字符串和搜索字符串的方法。class Trie: def __init__(se